ビジネスプロセスの領域のナビゲーター。
Findability Sciencesのビジネスプロセス共同パイロットは、最先端のNLPテクノロジーを使用して、レポート、ドキュメント、電子メール、ソーシャルメディアの解説、チャットの記録など、多数のテキストソースからの情報抽出に革命をもたらします。
この自動化により、通常は手動処理に費やされる時間と労力を少なくとも 70% 削減できます。当社の高度なNLPおよび自然言語理解(NLU)テクノロジーは、意図とエンティティの識別、テキスト分析の実施、感情や感情の解釈に長けています。これらの機能を活用して、幅広い用途に対応する汎用性の高い AI ソリューションが開発されています。
当社の「会話型」AIソリューションを使用して、フロント、ミドル、バックオフィスの各機能にわたるタスクの 60% を自動化することで、事業運営を変革できます。このスイートには、対話とプロセスを合理化するために設計された高度なジェネレーティブAI、チャットボット、音声ボット、メールボットが含まれています。当社の仮想エージェントには本物の自然言語理解 (NLU) 機能が搭載されているため、ユーザーの意図を正確に判断し、キーワードやエンティティを認識し、問い合わせに対応し、サービスリクエストを効率的に管理することができます。
デジタルニュースのパイオニアであるインドの大手メディアコングロマリットは、複数のオンラインプロパティで視聴者のエンゲージメントを向上させたいと考えていました。
ウェブサイト/アプリ/プラットフォームのユーザーにパーソナライズされたコンテンツ提案を提供するために、5つのデジタルプロパティ向けにコンテンツ推奨システムが開発されました。レコメンダー・システム・アルゴリズムは、教師なし機械学習と強化学習を組み合わせてトレーニングされました。ライブのクリックストリームデータを処理する際に、コンテンツの候補を提示しました。
規制レポート作成のためのビジネスプロセス副パイロット
ヨーロッパに本社を置く世界的な歯科用手術器具製造会社が、FDA の 510 (k) 規制フォームの作成を自動化したいと考えていました。新しいデバイスを発売したり、既存のデバイスを変更したりするには、フォーム510 (k) の準備が必要です。フォームの準備は面倒で、費用も時間もかかる傾向があります。当社では、510 (k) のフォームへの入力と送信に特化した BPC ソリューションを開発しました。当社のテクノロジーは、データ入力、検証、提出プロセスを合理化し、正確性とFDA要件への準拠を保証します。
包括的な年次レビューとリボルビング・クレジット・レポートの自動作成。
この銀行では、外部のコンサルタントを活用して、数千社の企業の包括的年次レビュー(CAR)と四半期信用報告書を手作業で作成していました。ファインダビリティ・サイエンスのビジネスプロセス・コパイロット™ を使用して、10-K/10-Qレポート、リボルビング・クレジット申請、ウェブから情報を抽出しました。アナリストの解説は、カスタムトレーニングを受けたLLMが作成しました。BPC は、レポート生成を自動化し、人為的ミスをすべて排除することで、銀行がレポート作成に費やしていた何千時間もの時間を節約しています。
中小企業のオーナーが評価額を確認したり、メニューを最適化したり、融資を申し込んだり、マーケティングを行ったり、契約書を作成したりできる会話型インターフェースです。
RS-11は、中小企業経営者のコミュニティに役立つウェブベースのプラットフォームであり、ビジネスの評価を知るための頼りになるプラットフォーム、売買リストのマーケットプレイス、マーケティング、契約、日常業務のサポートなど、日々のさまざまなニーズに対応するビジネスプロセス共同パイロット(BPC)としての役割を果たします。BPCは、カスタムLLMを通じて高度なGen-AI機能を使用して開発されました。カスタムLLMは、数百万の中小企業にサービスを提供するように設計された、シンプルで直感的で強力なチャットベースのインターフェイスを通じてさまざまな機能を提供します。
自然言語処理 (NLP) を活用して、文書から直接データを自動抽出、比較、分析する革新的なソリューションです。
チャレンジ:
世界第23位にランクされている武田薬品工業は、各バッチのラボテスト結果を標準仕様に照らして手動で検証するという時間のかかる課題に直面していました。この重要でありながら手作業によるプロセスでは、人為的ミスが発生しやすく、科学者やエンジニアの貴重な時間の無駄使いにもなりかねませんでした。
解決策:
Business Process Co-Pilot™: 自然言語処理 (NLP) を活用して、文書から直接データを自動的に抽出、比較、分析する革新的なソリューションです。この最先端技術により、これまで手動プロセスでは達成できなかったテストレポートの検証が 100% 正確になりました。その影響は即時かつ顕著でした。タケダの科学者とエンジニアは、検証プロセスにエラーがないという知識に自信を持って、より戦略的なタスクに自由に集中できるようになりました。さらに、アルゴリズムは文書に基づいて事前にトレーニングされていたため、ビジネスプロセスコパイロット™ は初日から完全に機能していました。
Automated Data Logistics
Leveraging AI to streamline the collection, integration, and preparation of wide data, encompassing both structured and unstructured sources.
Exploratory Data Analysis and
Unification
Employing sophisticated algorithms to sift through vast datasets, identifying patterns, trends, and insights that are crucial for informed decision-making.
Feature Engineering and Content Categorization
Utilizing cutting-edge machine learning techniques to enhance data attributes for more accurate modeling and to systematically organize content for easier accessibility and analysis.
Intelligent Document Processing (IDP)
Automating the extraction of valuable information from documents, significantly reducing manual effort and increasing efficiency.
Natural Language Processing (NLP)
Enabling machines to understand and generate human language, facilitating seamless interaction between users and the BPC system.
Computer Vision
Applying AI to interpret and analyze visual data, empowering businesses to gain insights from images and videos.
Large Language Models
Harnessing the power of advanced language models to generate human-like text, enhancing the system's ability to provide meaningful responses and insight.
Conversational Dashboard
Offering an intuitive, conversational interface that allows users to interact with the BPCs effortlessly, making complex data analysis accessible to all levels of users.
Time Efficiency and Precision
Streamlining business processes to reduce the time required for data handling and analysis, enabling quicker, more informed decision-making.
Reduction of Human Error
Minimizing the risk of errors through automation and advanced data processing techniques, leading to more accurate and reliable outcomes.
Achieving Higher Precision
Enhancing decision-making and operational efficiency with AI-driven insights, leading to improved performance and competitive advantage.
高度なデータ処理と分析。
データロジスティクスの自動化
AIを活用して、構造化ソースと非構造化ソースの両方を含む幅広いデータの収集、統合、準備を合理化します。
探索的データ分析と統合
高度なアルゴリズムを使用して膨大なデータセットをふるいにかけ、情報に基づいた意思決定に不可欠なパターン、傾向、洞察を特定します。
機能エンジニアリングとコンテンツ分類
最先端の機械学習技術を活用してデータ属性を強化し、より正確なモデリングを実現し、コンテンツを体系的に整理してアクセスと分析を容易にします。
機械学習テクノロジー
インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング (IDP)
文書からの貴重な情報の抽出を自動化することで、手作業を大幅に削減し、効率を高めます。
自然言語処理 (NLP)
機械が人間の言語を理解して生成できるようにし、ユーザーとBPCシステム間のシームレスな対話を促進します。
コンピュータービジョン
AI を適用してビジュアルデータを解釈および分析することで、企業が画像や動画から洞察を得られるようにします。
大規模言語モデル
高度な言語モデルの力を利用して人間のようなテキストを生成し、意味のある応答と洞察を提供するシステムの能力を高めます。
ユーザー中心のインターフェースとエクスペリエンス
会話型ダッシュボード
ユーザーがBPCと簡単にやり取りできる直感的な会話型インターフェイスを提供し、複雑なデータ分析をあらゆるレベルのユーザーが利用できるようにします。
時間効率と精度
ビジネスプロセスを合理化してデータの処理と分析に必要な時間を短縮し、より多くの情報に基づいた迅速な意思決定を可能にします。
ヒューマンエラーの削減
自動化と高度なデータ処理技術によりエラーのリスクを最小限に抑え、より正確で信頼性の高い結果をもたらします。
より高い精度の実現
AI 主導の洞察によって意思決定と業務効率を高め、業績の向上と競争上の優位性をもたらします。