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ビジネスプロセス副パイロット

ビジネスプロセスの領域のナビゲーター。

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ケーススタディ

Findability Sciencesのビジネスプロセス共同パイロットは、最先端のNLPテクノロジーを使用して、レポート、ドキュメント、電子メール、ソーシャルメディアの解説、チャットの記録など、多数のテキストソースからの情報抽出に革命をもたらします。

この自動化により、通常は手動処理に費やされる時間と労力を少なくとも 70% 削減できます。当社の高度なNLPおよび自然言語理解(NLU)テクノロジーは、意図とエンティティの識別、テキスト分析の実施、感情や感情の解釈に長けています。これらの機能を活用して、幅広い用途に対応する汎用性の高い AI ソリューションが開発されています。

当社の「会話型」AIソリューションを使用して、フロント、ミドル、バックオフィスの各機能にわたるタスクの 60% を自動化することで、事業運営を変革できます。このスイートには、対話とプロセスを合理化するために設計された高度なジェネレーティブAI、チャットボット、音声ボット、メールボットが含まれています。当社の仮想エージェントには本物の自然言語理解 (NLU) 機能が搭載されているため、ユーザーの意図を正確に判断し、キーワードやエンティティを認識し、問い合わせに対応し、サービスリクエストを効率的に管理することができます。

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Business Process Co-Pilot for Audience Engagement
+15% ページビュー
毎日2,000万人以上のユーザー
クリック率 8% 向上

Leading media conglomerate in India, pioneering in digital news wanted to improve audience engagement across multiple online properties.​

A content recommendation system was developed for five digital properties, to offer personalized content suggestions to website/app/platform users. The recommender system algorithm was trained using a combination of unsupervised machine learning and reinforcement learning. It provided content suggestions upon processing live, click-stream data.

2
Business Process Co-Pilot for Regulatory Report Generation
98% 正確です
4 か月を節約
コメントを生成します

Business Process Co-Pilot for Regulatory Report Generation.

A global dental surgical implements manufacturing company headquartered in Europe, wanted to automate the preparation of FDA's 510(k) regulatory forms. Form 510(k) preparation is necessary for launching any new device or implementing changes to an existing one. Form preparation tends to be tedious, expensive, and time-consuming. We have developed a BPC solution tailored for 510(k) form filling and submission. Our technology streamlines data entry, validation, and submission processes ensuring accuracy and compliance with FDA requirements.

3
Business Process Co-Pilot for Banking Compliance
100万ドル以上を節約
13,000時間の節約
即時レポート

Automated creation of Comprehensive Annual Review and Revolving Credit Report.

The bank used external consultants to manually create Comprehensive Annual Reviews (CAR) and Quarterly Credit Reports for thousands of enterprises. Using Findability Sciences Business Process Co-Pilot™, information was extracted from 10-K/10-Q reports, Revolving Credit Applications, and the Web. Analyst commentary was generated with a custom-trained LLM. BPC is saving the bank thousands of hours of report preparation effort by automating report generation and eliminating all human errors.

4
Business Process Co-Pilot for Valuations
98% の精度
ミューズ 0.4
時間を 24 時間から 1.5 時間に短縮

A conversational interface that allows SMB owners to view valuations, optimize menus, apply for loans, perform marketing, and draft contracts.

RS-11 is a web-based platform that serves the community of Small and Medium Business Owners by being their go-to platform for knowing the valuation of their business, a marketplace for buy-sell listings, and serving as their Business Process Co-Pilot (BPC) for a large variety of their day to day needs of marketing, contracting and supporting their daily business operations. The BPC has been developed using advanced Gen-AI capabilities through a custom LLM, which delivers a wide variety of functionality through a simple, intuitive yet powerful chat-based interface designed to serve millions of SMBs.

5
Business Process Co-Pilot for Pharma
100% の精度
ヒューマンエラーなし
即時結果

An innovative solution leveraging Natural Language Processing (NLP) for automated data extraction, comparison, and analysis directly from documents.

Challenge:
Takeda Pharmaceutical, ranked as the 23rd largest globally, faced the time-consuming challenge of manually verifying lab test results for each batch against standard specifications. This critical yet manual process was prone to human errors and was an inefficient use of their scientists' and engineers' valuable time.

Solution:
Business Process Co-Pilot™: an innovative solution leveraging Natural Language Processing (NLP) for automated data extraction, comparison, and analysis directly from documents. This cutting-edge technology ensured 100% accuracy in test report verification, a feat previously unattainable with manual processes. The impact was immediate and significant—scientists and engineers at Takeda were now free to focus on more strategic tasks, confident in the knowledge that the verification process was error-free. Moreover, with the algorithm being pre-trained on documents, the Business Process Co-Pilot™ was fully operational from day one.

5
製薬企業向けビジネスプロセス副パイロット

自然言語処理 (NLP) を活用して、文書から直接データを自動抽出、比較、分析する革新的なソリューションです。

チャレンジ:
世界第23位にランクされている武田薬品工業は、各バッチのラボテスト結果を標準仕様に照らして手動で検証するという時間のかかる課題に直面していました。この重要でありながら手作業によるプロセスでは、人為的ミスが発生しやすく、科学者やエンジニアの貴重な時間の無駄使いにもなりかねませんでした。

解決策:
Business Process Co-Pilot™: 自然言語処理 (NLP) を活用して、文書から直接データを自動的に抽出、比較、分析する革新的なソリューションです。この最先端技術により、これまで手動プロセスでは達成できなかったテストレポートの検証が 100% 正確になりました。その影響は即時かつ顕著でした。タケダの科学者とエンジニアは、検証プロセスにエラーがないという知識に自信を持って、より戦略的なタスクに自由に集中できるようになりました。さらに、アルゴリズムは文書に基づいて事前にトレーニングされていたため、ビジネスプロセスコパイロット™ は初日から完全に機能していました。

ビジネスプロセス共同パイロットとは


データロジスティクスの自動化
AIを活用して、構造化ソースと非構造化ソースの両方を含む幅広いデータの収集、統合、準備を合理化します。

‍ 探索的データ分析と
統一
高度なアルゴリズムを使用して膨大なデータセットをふるいにかけ、情報に基づいた意思決定に不可欠なパターン、傾向、洞察を特定します。

機能エンジニアリングとコンテンツ分類
最先端の機械学習技術を活用してデータ属性を強化し、より正確なモデリングを実現し、コンテンツを体系的に整理してアクセスと分析を容易にします。

WORKING ON COMPLEX DATA


インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング (IDP)
文書からの貴重な情報の抽出を自動化することで、手作業を大幅に削減し、効率を高めます。

自然言語処理 (NLP)
機械が人間の言語を理解して生成できるようにし、ユーザーとBPCシステム間のシームレスな対話を促進します。

コンピュータービジョン
AI を適用してビジュアルデータを解釈および分析することで、企業が画像や動画から洞察を得られるようにします。

大規模言語モデル
高度な言語モデルの力を利用して人間のようなテキストを生成し、意味のある応答と洞察を提供するシステムの能力を高めます。

ML & AI

会話型ダッシュボード
ユーザーがBPCと簡単にやり取りできる直感的な会話型インターフェイスを提供し、複雑なデータ分析をあらゆるレベルのユーザーが利用できるようにします。

時間効率と精度
ビジネスプロセスを合理化してデータの処理と分析に必要な時間を短縮し、より多くの情報に基づいた迅速な意思決定を可能にします。

ヒューマンエラーの削減
自動化と高度なデータ処理技術によりエラーのリスクを最小限に抑え、より正確で信頼性の高い結果をもたらします。

より高い精度の実現
AI 主導の洞察によって意思決定と業務効率を高め、業績の向上と競争上の優位性をもたらします。

UI & UX

高度なデータ処理と分析。


データロジスティクスの自動化
AIを活用して、構造化ソースと非構造化ソースの両方を含む幅広いデータの収集、統合、準備を合理化します。

‍ 探索的データ分析と統合
高度なアルゴリズムを使用して膨大なデータセットをふるいにかけ、情報に基づいた意思決定に不可欠なパターン、傾向、洞察を特定します。

機能エンジニアリングとコンテンツ分類
最先端の機械学習技術を活用してデータ属性を強化し、より正確なモデリングを実現し、コンテンツを体系的に整理してアクセスと分析を容易にします。

機械学習テクノロジー


インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング (IDP)
文書からの貴重な情報の抽出を自動化することで、手作業を大幅に削減し、効率を高めます。

自然言語処理 (NLP)
機械が人間の言語を理解して生成できるようにし、ユーザーとBPCシステム間のシームレスな対話を促進します。

コンピュータービジョン
AI を適用してビジュアルデータを解釈および分析することで、企業が画像や動画から洞察を得られるようにします。

大規模言語モデル
高度な言語モデルの力を利用して人間のようなテキストを生成し、意味のある応答と洞察を提供するシステムの能力を高めます。

ユーザー中心のインターフェースとエクスペリエンス

会話型ダッシュボード
ユーザーがBPCと簡単にやり取りできる直感的な会話型インターフェイスを提供し、複雑なデータ分析をあらゆるレベルのユーザーが利用できるようにします。

時間効率と精度
ビジネスプロセスを合理化してデータの処理と分析に必要な時間を短縮し、より多くの情報に基づいた迅速な意思決定を可能にします。

ヒューマンエラーの削減
自動化と高度なデータ処理技術によりエラーのリスクを最小限に抑え、より正確で信頼性の高い結果をもたらします。

‍ より高い精度の実現
AI 主導の洞察によって意思決定と業務効率を高め、業績の向上と競争上の優位性をもたらします。

革命を起こす
AI を活用したビジネス