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Agentic Workflow Engine
Agentic Workflow Engine
AI を活用した企業予測とビジネスプロセスの共同パイロット
当社製品のユースケース
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Regulatory Report
Challenge:
A leading dental precision equipment manufacturer urgently required automation of FDA 510(k) submissions to drastically reduce turnaround from over 4 weeks, improve accuracy, and eliminate costly manual errors.
Solution:
Deployed Findability Sciences' advanced AI-driven document processing solution, automating critical sections including device description, substantial equivalence, performance data, labeling, and compliance standards.
Vertical LLM
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Pharma R&D Document Processing
Challenge:
Takeda Pharmaceutical, ranked as the 23rd largest globally, faced the time-consuming challenge of manually verifying lab test results for each batch against standard specifications. This critical yet manual process was prone to human errors and was an inefficient use of their scientists' and engineers' valuable time.
Solution:
Business Process Co-Pilot™: an innovative solution leveraging NLP for automated data extraction, comparison, and analysis directly from documents. This cutting-edge technology ensured 100% accuracy in test report verification, a feat previously unattainable with manual processes.The impact was immediate and significant—scientists and engineers at Takeda were now free to focus on more strategic tasks, confident in the knowledge that the verification process was error-free. Moreover, with the algorithm being pre-trained on documents, the Business Process Co-Pilot™ was fully operational from day one.
ビジネスで何が起こり、どのような行動を取るべきかを正確に予測するためのツールや能力が不足していませんか？ Findability PlatformのAI主導の企業予測は、これらの課題を並外れた精度と自動化で克服します。
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ファインダビリティ・プラットフォームのAIのユニークな機能をカスタム・ビジネス・プロセス・コパイロットで活用することで、お客様は自然言語処理（NLP）とジェネレーティブAIの力を活用して、アプリケーションや業界にわたる複雑な事業運営を合理化します。
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Use Cases Of Our Products
エンタープライズ予測
チャレンジ
北米の大手HVACソリューションプロバイダーは、360か所以上にわたる在庫計画の改善と売上予測の強化を目指していました。その複雑さは、6,600 SKU を超える多様な製品ラインナップによってさらに複雑になり、在庫切れが倉庫保管費と保管費の増加につながっていました。
解決策
この課題に対処するために、機械学習とディープラーニングアルゴリズムの両方を活用した専用の予測ソリューションが設計されました。これらの手法をアンサンブルアプローチで組み合わせることで、従来の時系列予測手法よりも優れた精度を実現し、在庫管理と売上予測において戦略的に有利になりました。
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チャレンジ
ある一流のマイクロエレクトロニクス部品メーカーは、貿易販売におけるSKUレベルの価格戦略の改善を目指していました。既存の価格予測アルゴリズムはバグに悩まされ、処理時間が長くなっていました。目標は、取引に勝つ可能性を高める価格帯を提案し、それによって利益率を犠牲にすることなく収益を最大化することでした。
解決策
Findability Sciencesは、機械学習テクノロジーを導入して、収益、数量、価格、取引成功率、予測需要に関する履歴データを分析しました。これにより、各 SKU に最適な価格帯の推奨が可能になりました。
上位 5 社の小売業者が、毎年 4,000 件の機能リリースにデジタル分析を必要としている
彼らのアナリストは、ウェブサイトの機能リリースによってもたらされる影響を分析するのに8週間かかるでしょう。これらはインプレッションとコンバージョンの差だけに基づいて手動で計算されました。FSのインクリメンタリティ計算には、季節性、アトリビューション、統計的有意性が含まれていました。ビジネスユーザーは、会話型インターフェイスを通じて即座に洞察を得ることができました。さらに、すべての製品コンバージョンについて、リリース後の異常を検出するための予測は、社内の精度よりも 22% 向上して生成されました。
90％以上の精度で24か月間の8つの不動産パラメータを予測。
米国の不動産資産運用会社にとって最大の課題は、投資と売却の決定に関する市況を予測することでした。同社は24か月間の賃料、稼働率、価値を 90% 以上の精度で予測することで、その予測を財務上および投資上の意思決定に利用することができました。さらに、景気後退予測を実施して、6か月、12か月、24か月の景気後退の確率を 94% の精度で判断しました。
傾向予測は、個人が特定の行動（購入、再購入、解約など）を実行する可能性を示します。これにより、適切な顧客、見込み客、またはオーディエンスと適切なタイミングで関わることで、企業が成長し、収益を維持できるようになります。正確な傾向予測を行うには、優れた傾向モデルが必要です。
RS-11は、中小企業経営者のコミュニティに役立つウェブベースのプラットフォームであり、ビジネスの評価を知るための頼りになるプラットフォーム、売買リストのマーケットプレイス、マーケティング、契約、日常業務のサポートなど、日々のさまざまなニーズに対応するビジネスプロセス共同パイロット（BPC）としての役割を果たします。
Business Process Co-Pilots
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ガバナンス、リスク管理、コンプライアンス（GRC）とは、ガバナンス、リスク管理、コンプライアンスという3つのプラクティスにわたる組織のアプローチを表す用語です。
GRCに関する最初の学術研究は2007年に発表され、GRCは「組織が確実に目標を達成し、不確実性に対処し、誠実に行動できるようにする統合的な能力の集まり」と正式に定義されました。
包括的な年次レビューとリボルビング・クレジット・レポートの自動作成
世界中の大企業にクレジットを提供するフォーチュン500銀行。
この銀行では、外部のコンサルタントを活用して、数千社の企業の包括的年次レビュー（CAR）と四半期信用報告書を手作業で作成していました。
ファインダビリティ・サイエンスのビジネス・プロセス・コーパイロットを使用して、10-K/10-Qレポート、リボルビング・クレジット・アプリケーション、ウェブから情報を抽出しました。アナリストの解説は、カスタムトレーニングを受けたLLMが作成しました。
BPCは、レポート生成を自動化し、人為的ミスをすべて排除することで、銀行のレポート作成にかかる数千時間の労力を節約しています。
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ヨーロッパに本社を置く世界的な歯科用手術器具製造会社が、FDA の 510 (k) 規制フォームの作成を自動化したいと考えていました。新しいデバイスを発売したり、既存のデバイスを変更したりするには、フォーム510 (k) の準備が必要です。フォームの準備は面倒で、費用も時間もかかる傾向があります。
510 (k) フォームの記入と送信に特化したBPCソリューションを開発しました。当社のテクノロジーは、データ入力、検証、提出プロセスを合理化し、正確性とFDA要件への準拠を保証します。
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チャレンジ
世界第23位にランクされている武田薬品工業は、各バッチのラボテスト結果を標準仕様に照らして手動で検証するという時間のかかる課題に直面していました。この重要でありながら手作業によるプロセスでは、人為的ミスが発生しやすく、科学者やエンジニアの貴重な時間の無駄使いにもなりかねませんでした。
解決策
Business Process Co-Pilot™: 自然言語処理 (NLP) を活用して、文書から直接データを自動的に抽出、比較、分析する革新的なソリューションです。この最先端技術により、これまで手動プロセスでは達成できなかったテストレポートの検証が 100% 正確になりました。
その影響は即時かつ顕著でした。タケダの科学者とエンジニアは、検証プロセスにエラーがないという知識に自信を持って、より戦略的なタスクに自由に集中できるようになりました。さらに、アルゴリズムは文書に基づいて事前にトレーニングされていたため、ビジネスプロセスコパイロット™ は初日から完全に機能していました。
フィージビリティスタディや計画から実装と監視まで、再生可能エネルギープロジェクトのあらゆる段階をご案内します。当社の専門家チームが、お客様の再生可能エネルギーに関する取り組みをシームレスに実施し、効率と効果を最大化できるよう支援します。
RS-11は、中小企業経営者のコミュニティに役立つウェブベースのプラットフォームであり、ビジネスの評価を知るための頼りになるプラットフォーム、売買リストのマーケットプレイス、マーケティング、契約、日常業務のサポートなど、日々のさまざまなニーズに対応するビジネスプロセス共同パイロット（BPC）としての役割を果たします。
BPCは、カスタムLLMを通じて高度なGen-AI機能を使用して開発されました。カスタムLLMは、数百万の中小企業にサービスを提供するように設計された、シンプルで直感的で強力なチャットベースのインターフェイスを通じてさまざまな機能を提供します。
私たちがサービスを提供する業界
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「在庫計画を最適化し、予測の精度を高めます。当社のマルチアルゴリズムアプローチは、複数のロケーションにわたるさまざまなSKUの在庫切れを減らし、予測精度を向上させるのに効果的であることが証明されています。」
「需要予測、価格最適化、パーソナライズされたレコメンデーションにより、効率と売上の向上につながります。小売業者が市場動向を予測し、在庫をスマートに管理し、データ主導の戦略的意思決定を行えるよう支援します。」
「リスクを予測し、支払い傾向を予測し、顧客離れを管理します。与信承認報告書の作成と債権回収のためのビジネスプロセス共同パイロット厳しい規制環境におけるガバナンス、リスク、コンプライアンスに関するBPC。」
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「パーソナライズされたコンテンツ提案を提供することで、視聴者のエンゲージメントと広告収益を向上させます。視聴者の好みを把握して予測することで、クリックスルー率を大幅に向上させることができます。」
製薬およびバイオ業界向けのビジネスプロセス共同試験を実施し、文書とデータ分析を通じて研究開発活動を支援します。業務を合理化し、研究成果を向上させ、企業の競争力を維持します。
「製薬およびバイオ業界向けのビジネスプロセス共同パイロット。文書とデータ分析を通じて研究開発活動をサポートします。業務を合理化し、研究成果を向上させ、企業の競争力を維持できるようにしましょう。」
私たちが協力しているお客様
Findability Sciencesでは、AIの可能性を最大限に引き出すためのコラボレーションの力を信じています。私たちのパートナーエコシステムは、イノベーターと業界リーダーの活気に満ちたコミュニティであり、全員が最先端の人工知能ソリューションを通じてビジネスの未来を変革することに全力を注いでいます。
